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効率化

AIコード生成・コード補完

AI Code Generation

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AIコード生成とは、自然言語でやりたいことを説明するとAIがコードを書いてくれる技術。GitHub CopilotやCursorがその代表例。非エンジニアでも「スプレッドシートのマクロ」「簡単なツール」を自力で作れる時代になっています。 #ジェネサプ #AI用語

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詳しい解説

AIコード生成とは、自然言語で要件を説明するとAIがプログラムコード(Python・JavaScript・SQL・Excelマクロなど)を自動生成する技術です。コード補完は、書きかけのコードの続きをAIがリアルタイムに提案する機能です。

GitHub CopilotやCursorはエンジニアの開発速度を大幅に向上させるツールとして普及していますが、非エンジニアにとっても「Excelのマクロを書いてほしい」「このCSVを整形するスクリプトが欲しい」といった日常的な需要に応えられるようになっています。

ChatGPTやClaudeに「○○をするPythonコードを書いて」と話しかけるだけで、動くコードが得られる時代です。

現場での使い方・事例

Excelマクロの自動生成:「毎月の売上集計を自動化するExcelマクロを書いて。シート名はsales、B列が金額、C列が日付」とChatGPTに依頼するだけで、コピー&ペーストして使えるVBAコードが得られます。プログラミング知識がなくても実行できます。

データ整形スクリプト:CSVファイルの列名変更・フォーマット統一・重複削除などの定型処理を、ChatGPTに説明してPythonスクリプトを生成→Google Colabで実行するフローは、事務担当者でも習得できるレベルです。

よくある誤解

「AIが書いたコードは動かない・危険」は過去の話です。現在のGPT-4oやClaudeが生成するコードは、シンプルな処理であれば高い確率で動作します。ただし、生成されたコードを理解せずに本番環境に適用することはリスクがあり、「何をするコードか確認してから使う」習慣が必要です。

代表的なツール・サービス

GitHub CopilotCursorChatGPT(コード生成)Claude(コード生成)

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