社内専用LLM
Private LLM
社内専用LLMとは、自社のサーバーやクラウド閉域環境で動かすAI。外部にデータを送らないため、機密情報を安全に扱えます。Azure OpenAI ServiceやローカルLLMが主な選択肢。セキュリティとAI活用を両立する方法です。 #ジェネサプ #AI用語
詳しい解説
社内専用LLMとは、一般公開されているChatGPTなどのクラウドサービスとは異なり、自社専用の環境内で動作するAIモデルのことです。「プライベートLLM」「エンタープライズAI」とも呼ばれます。
主な選択肢は2つです。①クラウドの閉域環境での運用（Azure OpenAI ServiceなどでGPT-4を自社専用APIとして利用。データが学習に使われず、Microsoft/Azureの環境内で完結）、②社内サーバーやPCでのローカル運用（OllamaなどでLlamaモデルを動かす。完全に自社内完結）。
現場での使い方・事例
機密文書の要約・分析：顧客情報・財務データ・M&A関連書類など、外部クラウドに送れない情報を社内専用LLMで処理できます。法務・経理・経営企画などの部門での活用が広がっています。
社内ナレッジのRAG構築：社内ドキュメントをベースにしたRAGシステムを、社内専用環境で構築することで、情報漏洩リスクなく社内知識を活用できます。
NTTグループの事例：NTTは自社開発LLM「tsuzumi」を構築し、社内の機密情報を扱う業務での利用に加え、外部提供も行っています。
よくある誤解
「社内専用LLMは大企業しか導入できない」は誤解です。Azure OpenAI ServiceはAPI経由で中小企業も利用でき、一般的なChatGPT Plusとほぼ同等の性能を、よりセキュアな環境で使えます。ローカルLLMはPC1台から始められます。コストと要件に合わせた選択が可能です。