データ活用

「データ活用」とは何か

データ活用とは、業務の中で生まれる売上データ・顧客情報・問い合わせ履歴・在庫データなどを収集・整理し、意思決定や業務改善に活かすことです。

以前は「データ活用＝ITエンジニアやデータアナリストが必要」というイメージがありました。しかし現在は、ChatGPTにスプレッドシートを貼り付けて「傾向を教えて」と聞くだけで、ある程度の分析ができる時代になっています。

AIでデータ活用できる3つの場面

① 社内ドキュメントの横断検索（RAG）：過去の提案書・議事録・マニュアルなどをAIで検索可能にすることで、「あの資料どこだっけ」という時間を削減できます。組織の知識がすぐに引き出せるようになります。

② 売上・顧客データの分析：スプレッドシートのデータをAIに渡して「先月と比べてどう変わったか」「どの顧客が離脱リスクがあるか」を聞くことで、担当者が気づきにくい傾向を発見できます。

③ 非構造化データの活用：アンケートの自由記述・問い合わせテキスト・SNSのコメントなど、これまで分析が難しかったテキストデータをAIで分類・要約・傾向抽出できるようになりました。

中小企業でのデータ活用の始め方

データ活用の最初のハードルは「データの整理」です。バラバラのスプレッドシート・紙・メールに散らばったデータを、まず1カ所に集めることから始めます。

その上で、NotebookLMに社内資料をアップして対話するか、ChatGPTのデータ分析機能にCSVを渡して質問するのが、ハードルの低い入口です。

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